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【AWS】Strands Agentsで作ったマルチエージェントをAgentCoreランタイムで動かす
※2025/11/25 更新： 【3. マルチエージェントの開発】以降を追記しました。 以下の記事を見ながら、Strands AgentsのマルチエージェントをAgentCoreランタイムで動かすハンズオンをやってみます。 https://qiita.com/minorun365/items/6d4fae4f7dacbc1e197... -
【生成AI/LLM】MCPとは
大規模言語モデル（LLM）を用いたAIエージェントやアプリケーションの特徴の1つに、Pythonなどで作られたツールを使えるというのがあります。 しかしAIエージェントやアプリ開発者からすると、利用するプログラミング言語やフレームワークが変わるとツール... -
AWS公式サンプルコードでBedrock AgentCoreを学ぶ
AgentCoreにもっと触れるため、AWS公式のサンプルコードで学んでいきます。 GitHubリポジトリ（AWS公式） こちらにあるそうです。 Bedrock AgentCoreワークショップのrepohttps://t.co/w7JyaGI7lD#serverlessjp— ota (@iorandd) September 21, 2025 ... -
【AWS】AgentCoreのハンズオンをやってみた
以下の記事を見ながら、AgentCoreのハンズオンをやってみます。 https://qiita.com/minorun365/items/6d4fae4f7dacbc1e1971 引用元： Bedrock AgentCore & Strands Agentsハンズオン（JAWS-UG東京） 環境構築、IAMユーザーの作成 以下を参照 環境構築I... -
AIエージェント時代の企業の在り方はどう変わっていくのか？
日々LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントなど生成AIの情報が錯綜する中で、PwCコンサルティング社のレポートが大変興味深かったのでご紹介します。 当レポートでは今後の5年・10年を見据えた生成AIの進化、それが社会やビジネスに与える影響について... -
【AWS】Strands Agentsのハンズオンをやってみた
以下の記事を見ながら、Strands Agentsのハンズオンをやってみます。 https://qiita.com/minorun365/items/6d4fae4f7dacbc1e1971 引用元： Bedrock AgentCore & Strands Agentsハンズオン（JAWS-UG東京） 環境構築 GitHubリポジトリの作成（Private） ... -
【AWS】StrandsとAgentCoreで何が出来るのか？
どんどん増えているAWSのAIエージェントサービス。 現在どんなサービスがあり、それぞれどのような特徴を持つのか調べてみました。 AWSのAIエージェントサービス 現在は以下2種類の特徴を持つサービスが存在するようです。 AIエージェントを自分で作る AI... -
【2025年】AWSのAIエージェントフレームワークはどれがおすすめ？
最近AIエージェントという言葉をよく聞くようになりました。でも、実際に始めようとすると「どのフレームワークを使えばいいの？」と迷います。 AWS公式ドキュメント「エージェンティックAIフレームワークの比較」では、代表的なフレームワーク（Bedrock A... -
AWS GlueとLake Formationを試してみた（Vol.8）
前回のハンズオンの続きです。 これまで7回にわたって、AWS TutorialsさんのAWS Tutorials Crash Course - AWS Glue and Lake Formationで基本トピックを学ばせていただいてきました。 今回第8回は本シリーズの最終章、、、ではないような最終章です(;^ω^)... -
AWS GlueとLake Formationを試してみた（Vol.7）
前回のハンズオンの続きです。 データガバナンスにどんなサービスを使い、どのようなことが出来るのか。 以下のYoutubeを参考にさせていただき学習します。 以下の流れで構成されており、今回は「Glueワークフロー」です。 Glue Data Catalog Data Access ...
一日一歩。スキルアップを愉しもう
