データガバナンスに最適なクラウドサービスとは?

データガバナンスとは、組織内のデータ管理を効果的に行うためのフレームワークやプロセスのことで、
データの収集、保存、処理、保護、共有など、データライフサイクル全体にわたって適用されます。

データガバナンスの目的は、データをより責任ある方法で管理し、データの品質、信頼性、セキュリティを確保することにあり、組織は、意思決定のための正確かつ信頼性の高いデータに基づくことができるようになり、規制や法的要件を遵守することができます。

データガバナンスを実現するクラウドサービスには何があるのかしら?

代表的なクラウドサービスについて見てみよう!

目次

AWS

AWS Lake Formation

データレイクを作成するためのサービスで、データのセキュリティ、アクセス制御などを比較的簡単に実現できる。

AWS Glue Data Catalog

データのメタデータを一元管理するカタログで、データの位置、定義、アクセス権限などを管理できる。

Amazon DataZone

2023年初頭にリリース予定

組織の境界を越えて大規模にデータを共有、検索、発見することができる。
ガバナンスとコンプライアンスのポリシーを適用しながら、すべてのデータのパーソナライズされたビューを示す統合データ分析ポータルを通じて、データプロジェクトで共同作業を行うことができる。

Azure

Azure Purview

データカタログとデータガバナンスサービスで、データの可視性、データの品質管理、アクセス制御を簡単に実現できる。

Azure Information Protection

機密データを分類、保護、共有するためのサービスで、機密情報の検出、分類、保護、監査、管理を実現できる。

GCP

Cloud Data Catalog

データのメタデータ管理サービスで、データの説明、タグ付け、分類、検索を簡単に実現できる。

Cloud Data Loss Prevention

機密情報の検出、分類、保護を実現するサービスで、機密情報の漏洩を防止することができる。

まとめ

さっと見た限りでも、クラウドサービスそれぞれで名称は若干違えど、同じようなサービスは存在するようです。
実装方法についても今後少しずつ見ていこうと思います。

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