2025年11月– date –

Microsoft Copilotの名前やアイコンをWindow PCやEdgeブラウザでよく見かけますが、それぞれ何が出来るのか、どう違うのか、少し調べてみました。 Copilotの種類 　ブラウザ版CopilotWindows CopilotMicrosoft 365 CopilotCopilot Studio起動場所(Edge)ブ...

RAGの仕組みは知ってるけど実装レベルで理解を深めたいと思い、次の記事を参考にさせていただき手を動かしてみました。 前提 GitHub Codespacesで実施 Python 3.12がインストール済 OpenAI APIキー取得済 事前作業 uvインストール $ curl -LsSf https://as...

マルチエージェントのコードを見るとasyncとawaitをよく見かけます。 Python公式ドキュメントで学び直します。 asyncio --- 非同期 I/O asyncioは、async/await構文を使い並行処理のコードを書くためのライブラリ。 高性能なネットワークとウェブサーバ、...

※2025/11/25 更新： 【3. マルチエージェントの開発】以降を追記しました。 以下の記事を見ながら、Strands AgentsのマルチエージェントをAgentCoreランタイムで動かすハンズオンをやってみます。 https://qiita.com/minorun365/items/6d4fae4f7dacbc1e197...

大規模言語モデル（LLM）を用いたAIエージェントやアプリケーションの特徴の1つに、Pythonなどで作られたツールを使えるというのがあります。 しかしAIエージェントやアプリ開発者からすると、利用するプログラミング言語やフレームワークが変わるとツール...

AgentCoreにもっと触れるため、AWS公式のサンプルコードで学んでいきます。 GitHubリポジトリ（AWS公式） こちらにあるそうです。 Bedrock AgentCoreワークショップのrepohttps://t.co/w7JyaGI7lD#serverlessjp— ota (@iorandd) September 21, 2025 ...

以下の記事を見ながら、AgentCoreのハンズオンをやってみます。 https://qiita.com/minorun365/items/6d4fae4f7dacbc1e1971 引用元： Bedrock AgentCore & Strands Agentsハンズオン（JAWS-UG東京） 環境構築、IAMユーザーの作成 以下を参照 環境構築I...

日々LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントなど生成AIの情報が錯綜する中で、PwCコンサルティング社のレポートが大変興味深かったのでご紹介します。 当レポートでは今後の5年・10年を見据えた生成AIの進化、それが社会やビジネスに与える影響について...

以下の記事を見ながら、Strands Agentsのハンズオンをやってみます。 https://qiita.com/minorun365/items/6d4fae4f7dacbc1e1971 引用元： Bedrock AgentCore & Strands Agentsハンズオン（JAWS-UG東京） 環境構築 GitHubリポジトリの作成（Private） ...

どんどん増えているAWSのAIエージェントサービス。 現在どんなサービスがあり、それぞれどのような特徴を持つのか調べてみました。 AWSのAIエージェントサービス 現在は以下2種類の特徴を持つサービスが存在するようです。 AIエージェントを自分で作る AI...